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합격자소서
서류합격 자소서
2023상반기
인턴
삼성전자-메모리사업부 / 반도체공정기술
삼성전자 DS 합격 자소서
2024.01.29
18:42
***
조회수 256
댓글 0
추천 0
지원스펙
학력 전공 학점 나이
4년제 재학
중앙대학교(제1캠퍼스)
  화학/화공
총 평점 4.0 / 4.5
0세
어학점수 인턴 및 연구생 경험 실습 및 기타 교육 경험 자격증
오픽 IH
2회 0회
-
합격 자소서
자소서 항목 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오.
작성 내용 [변화를 선도하는 공정기술 엔지니어]

제 꿈은 '기술혁신과 일상변화를 선도'하는 엔지니어입니다. 삼성전자는 최근 챗GPT를 비롯한 첨단 응용 기술의 차세대 메모리 솔루션을 제시하며 최고의 성능 구현을 위해선 삼성전자 메모리가 필수라는 사실을 입증했습니다. 초격차기술로 변화를 선도하는 삼성전자에서 역량을 발휘하며 꿈을 펼치고 싶습니다.

저는 공정기술 엔지니어로서 고도화/고성능의 기술 실현을 목표로, 다음과 같은 역량을 강화했습니다.
-삼차원집적공정개론을 수강하며 반도체 8대 공정과 소자의 기본 동작 원리를 학습. 특히 포토 공정 흐름 및 이슈와 솔루션에 대해 학습
-파이썬 기반 KOSIS 데이터 분석/시각화 실습, 파이토치 기반 머신러닝 실습을 통한 MNIST 데이터셋 학습모델 구현

입사 후 늘 최고를 지향하는 자세로 품질, 수율, 신뢰 3가지를 최고로 달성해 초격차를 선도하겠습니다.
반도체 공정기술에 화학 공학 지식을 적용한 확장적 사고를 기반으로, 공정 내 이슈 원인에 대한 물리화학적 메커니즘을 개선함으로써 공정 조건을 표준화하겠습니다. 또한 데이터 분석역량을 발휘해 공정 자동화 시스템을 구축/최적화함으로써 고수율, 고생산에 기여하겠습니다.

삼성전자 DS 인턴으로서 부족한 역량을 채우며 도약해, 2025년 신입 엔지니어로서 제 능력을 마음껏 발휘하며 트리플 스택, 430단 그 이상의 10세대 V낸드 양산을 함께하고 싶습니다.
자소서 항목 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품속 가상인물도 가능)
작성 내용 연속적인 반도체 공정 특성에 따라, 공정기술 엔지니어는 타 팀과의 소통과 협업이 필요한 직무입니다. 이때 엔지니어는 본인의 field를 완전히 이해하고 다각도로 분석해야 하며, 시각 자료를 기반으로 의사를 명확히 전달해야 합니다. 그래서 저는 “근거 있는 솔루션 제시”와 “명확한 의사 피력”이 효율적 협업에 필수라고 생각합니다. 저는 아래의 경험으로 해당 역량의 중요성을 깨달았습니다.

[공연 진행의 효율성을 높인 기획 에이스]

123명 공연진 모두의 상황을 분석한 큐시트로 최고의 협업을 이뤄, 156분의 공연을 완벽하게 이끈 경험이 있습니다.
댄스 동아리에서 공연을 진행하며, 명확히 역할분배가 되지 않아 비효율적인 기존 방식을 개선하고 싶었습니다. 그래서 저는 기획부장이 되어 공연 준비 field에 대한 충분한 이해를 바탕으로 새로운 큐시트를 만들고자 했습니다.
매 행사를 기획할 때 이미지 트레이닝을 하며 전 과정 action plan을 직접 세웠던 경험을 바탕으로, 효율성 강화를 고려했습니다. 출연/안내/조명/음향 등 여러 업무가 동시에 진행되는 상황을 가정하고, 공연진 모두의 이동/준비시간과 동선을 예상해 분초 단위의 큐시트를 구현했습니다. 이를 반영하기 위해서 선배 부원들을 설득해야 했고, 100명 이상의 공연진에게 단 한 번의 설명으로 제 큐시트를 효과적으로 설명해야 했습니다. 그래서 저는 분초 단위마다 포지션과 대기 장소/인원을 엑셀로 작성해, 큐시트의 가독성을 높였고 결국 설득에 성공했습니다.
수년간 몸소 경험한 것을 바탕으로 큐시트를 기획하고 동아리원들을 설득해 이끎으로써 공연을 성황리에 마쳤습니다. 이러한 저의 새로운 기획안은 효용성을 인정받아 지금까지 이어지고 있습니다.

[공정 데이터를 활용한 분석 에이스]

** 대회에 참가하여, 신재생에너지 변동성을 고려한 에너지 공정 최적화를 통해 경제성 향상에 기여한 경험이 있습니다.
화학 공정 내 원료 절감, 설비 축소 등의 일반적인 대안보다는 주제 적합성과 최적화를 위한 타깃을 선정하고 싶었습니다. 그래서 저는 그린 에너지 공정을 타깃으로 설정했고, 일 기준 풍속과 조도의 변동성을 고려하여 공정을 모사해 데이터를 수집했습니다. 타깃 채택을 위해선 모든 팀원의 동의가 필요했고 효과적인 설득을 위해 시각적 자료를 준비했습니다.
이를 위해서 논문과 서적을 통해 작동원리 및 유럽 국가 연구 동향을 분석했으며, APS 시뮬레이션을 통한 case study를 진행했습니다. 이를 통해 얻은 데이터를 그래프로 만들어 팀원들에게 제시했고, 채택되어 설계에 적용하였습니다. 제 아이디어를 반영해 풍력 및 태양광 에너지 설비 개수를 최적화하여 잉여 에너지 최소화를 달성했습니다. 이와 같은 시각 자료를 활용한 효과적인 의결 방식으로 프로젝트를 성공적으로 마무리하였습니다.

이러한 '자기 주관을 명확히 피력하는' 역량을 발휘하여, 협업 시 공정간 최적의 trade-off를 실현해 최고 마진을 달성하는 공정기술 엔지니어가 되겠습니다.
자소서 항목 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다.
작성 내용 [챗GPT의 등장과 AI 반도체 산업의 첨단 솔루션: HBM-PIM]

최근 반도체 시장의 큰 관심사 중 하나는 ‘챗GPT의 등장’이라고 생각합니다. 챗GPT는 생성형 인공지능 서비스로, 방대한 데이터 분석을 통해 언어 패턴과 구조를 학습하여 사용자에게 필요한 정보를 제공합니다. 챗GPT는 사용자 의도에 맞는 정보를 즉각적으로 다양하게 제공하며 사고의 생산성 향상에 기여합니다. 하지만 이 도구는 인간의 사고와 커뮤니케이션을 완전히 복제할 수는 없으며, 방대한 데이터를 학습했기에 원본 데이터에 따라 잘못된 정보 혹은 편향적 정보를 제공, 확산할 가능성이 있습니다. 따라서 AI 기술 일반화 시대에 진입한 우리에게는, 무조건적 의존에서 벗어나 정보를 보고 비판적으로 사고하는 미디어 리터러시 역량이 필요합니다.

이러한 AI 및 관련 첨단 기술이 진화하는 과정에서 데이터양은 기하급수적으로 증가할 것으로 보이며, 이를 효율적으로 처리하기 위한 다양한 메모리 솔루션 개발이 필수적입니다. 이에 대응해 삼성전자는 초거대 AI 모델을 위한 PIM과 PNM 기술을 제시하며 변화를 선도하고 있습니다. 특히 HBM-PIM은 메모리 영역에서 연산 처리가 가능해 CPU와 메모리 간 데이터 이동을 줄여 시스템 성능은 올리고, 에너지 소비는 감소시키는 세계 최초 기술을 선보입니다. 이러한 차세대 메모리 반도체의 필수 조건인 '고성능'과 '고용량'을 확보하기 위해선 공정기술 엔지니어의 역할이 중요하다고 생각합니다. 공정 표준화 과정을 통해 안정적인 고수율의 생산력을 확보함으로써 제품에 대한 신뢰를 쌓는 것이 중요하다고 생각합니다. 그리고, 앞으로 나타날 신기술은 메모리에 무엇을 요구하게 될지를 고민하며 그것의 안정적 생산을 위해 끊임없이 분석하고 검증하는 집념이 필요합니다.
저는 '안되면 되게 만드는' 자세로, 공정 메커니즘을 능동적으로 분석하고 빅데이터 분석 역량을 발휘해 공정을 최적화함으로써 안정적 고수율을 책임지는 공정 시스템 자동화 엔지니어가 되겠습니다.
자소서 항목 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다.
작성 내용 반도체 관련 전공 수업, 연구실 인턴, 코딩 프로젝트 경험을 통해 반도체 공정 내 이슈 데이터 분석 및 메커니즘 개선에 필요한 역량을 강화했습니다.

[심층적 PHOTO 공정 학습]
**을 수강하며 포토 공정 흐름은 물론, OAI, PSM, OPC 등 패턴 품질 향상 기술과 pattern collapse 이슈를 심층적으로 학습했습니다. 또한, 세미콘 2023에 참가해 공정/계측 장비의 트렌드를 파악하고 반도체 밸류체인을 체감했습니다. 특히 ASML 엔지니어에게 직접 질의하며 EUV 노광장비의 원리를 학습했고 산업에서의 중요성을 깨달았습니다.

[능동적 분석 역량]
ESS 연구실 인턴으로 리튬이온 배터리의 덴드라이트 억제를 위한 ZiF8와 c-ZiF 활용 신물질 합성 DoE를 진행했고, 유효 para 분석/계측을 통해 균일성을 높여 실험 조건 표준화에 기여한 경험이 있습니다.
우선, 효과적인 실험을 위해 외란 및 조작/종속 변인을 기록하고 과정을 정리하여 물질 합성 레시피를 개선해 실험오차를 줄였습니다.
또한, Nucleation과 growth 관련 논문 스터디를 통해, 균일성 향상의 주요 parameter를 반응물 투입 속도라고 생각했고 투입 속도와 순서를 달리한 샘플을 제작하였습니다. 이후 SEM으로 측정한 단면 및 크기 계측치를 기준으로 para에 따른 타깃 및 상한/하한 범위를 둬 샘플을 가공했으며, 이를 바탕으로 균일성을 위한 조건을 정성적으로 분석했습니다.
53번의 실험을 통한 데이터로 실험 조건을 표준화해 균일성 타깃 달성률을 80%로 상승시켜 후공정 실행을 가능케 했습니다. 이러한 과정으로 타깃 샘플 합성을 위한 조건 표준화의 중요성을 깨달았고 안정적인 수율 확보를 위한 공정기술 엔지니어의 집념을 배웠습니다.

이러한 지식 기반 능동적 분석역량을 발휘해 반도체 공정 내 trade-off 관계를 빠르게 파악하고, 공정 데이터 분석 및 최적화를 통해 자동화 시스템을 구축하여 최고 수율의 생산성을 확보하겠습니다.
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