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리얼 데이터로 직접 만드는 머신러닝 예측모델

/ 0건

예측 모델 개발을 위한 기본적인 프로세스를 소개하며, 다양한 머신러닝 기법 소개와 동시에 Sckit-learn 패키지를 활용한 실데이터 기반 매출 예측 모델을 제작하는걸 배울 수 있습니다.

강사

박재원

강의구성

총 8차시

수강기간

30일

강의

리얼 데이터로 직접 만드는 머신러닝 예측모델

70,000 원

정가

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강의소개

강의목차(8)

강의교재

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강의소개

어떤 내용을 담고 있나요?

데이터 셋팅법

변수 상관관계 분석

매출예측 모델 학습

매출예측 모델 검증

강사소개

박재원

Y기업 R&D DI

박재원 강사

B기업 빅데이터 알고리즘연구

Y기업 R&D DI

강의목차(8)

차시	차시명	시간
1차시	Overview	16분44초
2차시	실습환경 셋팅	15분45초
3차시	에어비엔비 데이터 살펴보기	37분35초
4차시	학습 데이터 셋팅	52분55초
5차시	변수 상관관계 분석	49분24초
6차시	매출예측 모델 학습_선형회귀와 의사결정나무	33분9초
7차시	매출예측 모델 학습_앙상블 모델	21분45초
8차시	매출예측 모델 검증	20분49초

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