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자동차
[자율일정] 자동차 자율주행 알고리즘 시뮬레이션 멘토링 실무과정
※ 본 강의는 '자율일정' 전용 강의로, 30일 동안 원하는 시간을 선택하여 자유롭게 수강할 수 있습니다.
제이미

#자율주행알고

#carla

#현대모비스

#PBL

#현직자

#자율일정

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  • 자율일정
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    강의 신청일 부터 30일간
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총 결제금액 350,000원 25% 0
  • 멘토 소개
  • 커리큘럼
  • 수강후기(5)
  • 멘토 소개
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  • 수강후기(5)
고정밀 3차원 지도 확장 기술을 위한 알고리즘 연구개발
제이미 강사
현) 자동차 국내 대기업 H그룹사 지식재산 법무 담당 변리사
현) 렛유인 자율주행 알고리즘 시뮬레이션 멘토링 실무과정
현) 렛유인 서울과학기술대학교, 경북대학교, 인하대학교 자율주행 특강 강사
전) 리앤목 특허법인 삼성전자 인공지능 특허 담당 변리사
서울대학교 대학원 전기정보공학부 차량 지능 연구실 석사 과정
자동차 관련 다수 연구개발 진행 및 논문 집필
서울/용인 고속도로 고정밀 3D 매핑 기술 연구개발
고정밀 3차원 지도 확장 기술을 위한 알고리즘 연구개발
자율주행 차량의 위치 추정을 위한 UKF
ICP 융합 프레임워크 논문
자율주행 차량을 위한 3D LIDAR Intrinsic 및 Intensity calibration 논문
과정 소개
당신을 기업이 원하는 실무형 인재로 탈바꿈 시킬 수 있도록
제가 준비한 엔지니어 부트캠프 과정을 소개합니다.

※ 안내사항

- 본 강의는 비대면 플랫폼 ZEP으로 진행됩니다.

수료증은 과정 수료 후 발급해드리며, 포트폴리오는 배운 내용을 토대로 직접 만드셔야 합니다.

- 별도의 과제가 있기 때문에 열정적으로 참여하실 분들만 수강하시길 권장드립니다. 

 

 

※ 커리큘럼 안내

■ 1회차 - Python Programing Methodology


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 - 어떤 내용을 배우게 되나요?

모든 건물은 기초부터 쌓아올리는 법! 여러분은 강의를 통해 파이썬의 기초부터 철저하게 다루며, 프로그래밍의 기본 개념을 잡게됩니다.
프로그래밍에 처음 도전하는 분들이나, 기초를 다시 다지고 싶은 분들에게 최적의 과정으로,
파이썬의 기본 문법과 핵심 개념을 이해하고, 간단한 코드를 작성해보며 기초 실력을 탄탄히 다지며
개발자의 기본 마인드셋부터 시작해 파이썬의 기본 문법 지식을 습득하고, 이를 통해 기초 개발 능력을 쌓게 됩니다.
변수, 자료형, 조건문, 반복문, 함수 등의 파이썬 기초 문법을 익히고, 기초적인 알고리즘 문제를 해결할 수 있는 실력을 갖출 수 있습니다.


 - 해당 강의&과제를 선정한 이유를 알려드릴게요! 

요즘은 개발 직무뿐만 아니라 비개발 직무에서도 기본적인 코딩 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다.
코딩을 조금이라도 할 수 있다면 이력서에 확실한 강점으로 작용하며, 문제 해결 능력과 논리적 사고력을 증명하는 지표가 됩니다.
특히, 파이썬은 다양한 산업 분야에서 사용되는 언어이기 때문에 기본적인 지식만으로도 경쟁력을 크게 높일 수 있습니다.


 -습득한 역량은 이렇게 활용하세요. 
1. 이력서에서 파이썬을 배운 경험을 구체적으로 기술하고, 프로젝트나 문제 해결 사례를 언급해 면접에서 자연스럽게 언급해보세요.
2. 프로그래밍을 처음 접하게 된 계기와 이후 어떻게 실력을 쌓아왔는지 빌드업 과정을 명확히 전달하여 자신의 학습 의지와 성장 가능성을 어필해보세요.


 ■ 2회차 - Introduction to autonomous Vehicle


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 - 어떤 내용을 배우게 되나요?

여러분은 강의를 통해 자율주행 기술에 대한 기초부터 심화 이론까지 학습하게 되며,
자율주행의 기본 원리를 이해하고, 이를 구현하는 기술에 대한 심도 있는 학습을 진행합니다.
최종적으로 ADAS와 자율주행 기술을 구현하는 데 필요한 다양한 기술들을 깊이 있게 이해하고
센서 기술, 인식 기술, 경로 계획 및 제어 등 다향한 자율주행 알고리즘을 실제 코드로 구현하게 됩니다.

 - 해당 강의&과제를 선정한 이유 

 

자율주행 기술은 현재 자동차 산업뿐만 아니라 다양한 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다.
이러한 기술에 대한 기초 지식 없이 관련 분야에 지원하는 것은 큰 장애가 될 수 있습니다.
자율주행의 전반적인 작동 원리를 이해하는 것은 해당 분야로 취업하기 위한 필수 요소입니다.


 - 습득한 역량은 이렇게 활용하세요. 

수행한 경험을 바탕으로 이력서와 면접에서 자율주행 기술에 대한 깊이 있는 이해를 어필해보세요.
구체적으로 어떤 기술을 배웠고, 이를 어떻게 적용했는지를 명확히 설명할 수 있게 되어
자율주행 관련 직무에 지원할 때 강력한 경쟁력을 가질 수 있습니다.

 

 

■ 3회차 - Carla Programming Methodology


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 - 어떤 내용을 배우게 되나요?

여러분은 강의를 통해 Carla 시뮬레이터를 활용하여 자율주행 차량의 자동 제어를 구현하게 됩니다.
설치부터 차량의 자동 제어를 구현하기까지의 모든 과정을 꼼꼼하게 파악할 수 있으며
이러한 과정을 바탕으로, 자율주행 시스템을 실제로 어떻게 설계하고 구현하는지를 경험하게 됩니다.


 - 해당 강의&과제를 선정한 이유 
 

3D 시뮬레이터를 활용한 실제적인 프로그래밍 경험은 실제 산업계에서 매우 중요하게 여겨집니다.
관련 프로젝트를 경험한 것 자체가 자율주행 관련 직무에서는 큰 장점으로 작용하며,
실무에서 어떤 문제들이 발생할 수 있고 이를 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 인사이트를 제공하기 때문입니다.


 - 습득한 역량은 이렇게 활용하세요. 
이력서에 Carla 시뮬레이터를 이용한 프로젝트 경험을 상세히 기술하고,
면접에서는 프로젝트 진행 과정에서 겪었던 어려움과 이를 해결한 방법, 배운 점 등을 자신 있게 설명해보세요!
이번 부트캠프를 통해, 인사담당자들에게 자율주행 코딩 경험을 어필할 수 있는 강력한 무기가 될 것입니다.


 


 


_1122_B2C_강나은_김수정_CARLA 자율주행 시뮬레이션 포스터 수정 (강사 이미지).png

커리큘럼
엔지니어 부트캠프, 어떻게 진행되는지 궁금한 당신을 위해
상세한 커리큘럼 및 일정을 알려드립니다.
회차 날짜 분류 커리큘럼
수강후기
총 5개의 수강 후기가 있어요
만족도 제목 작성자 등록일
자동차 자율주행 알고리즘 시뮬레이션 멘토링 실무과정 후기 k******* 2024-04-13
자율주행에 대한 기초 강의 및 이론을 배울수 있고 carla를 통해 프로젝트를 진행할수 있다는게 좋았던것 같습니다. 자율주행에 대한 지식이 없거나 프로젝트를 해보고 싶은분께 추천드립니다. 
수강후기 d******** 2024-03-19
쉽고 재미있게 잘 가르쳐 주셔서 좋았습니다.
자동차 자율주행 알고리즘 시뮬레이션 멘토링 실무과정 m******** 2024-02-28
파이썬부터 AI, 제어이론, CARLA 시뮬레이션까지 많은 내용을 다루는 강의입니다.많은 내용을 다루는만큼 엄청 세부적으로 다루진 않지만 방향성을 잡기 좋은 강의인 것 같습니다.
자율주행 강의 수강후기 n********* 2023-12-31
자율주행 전반에 대한 내용을 알고, CARLA를 사용해보는 기회가 되었습니다.아무 기준없이 공부하려면 어디서부터 시작해야할지 막연하게만 느껴지는 해당 내용을  기본부터 쌓을 수 있어서 좋은 강의였습니다.강의는 크게 파이썬 기초, 자율주행 관련 이론, CARLA 사용의 3파트로 나누어져있었으며, 세 파트 모두 해당 산업군의 핵심적인 부분을 다루고 있다고 느꼈습니다.기계과 학생으로, 저와 같이 자율주행이 어떤 것인지 전반적으로 알고 싶은 분들에게도 추천드릴수 있을듯 합니다.좋은 강의 감사했습니다!
CARLA 프로그램을 통한 자율주행 시뮬레이션 g******* 2023-12-27
Python에 대한 기본적인 이해없이 수강을 하게 되었습니다. 초반에는 기본적인 내용을 다루시기에 따라가기에 무리가 없지만,  진도률 30%가 넘어갈때쯤에는 난이도 급상승으로 인해서 부담을 느꼈습니다. 그래도 강사님께서 잘 설명해 주시기에 적극적으로 참여하면 성취감을 느낄 수 있을 것이라고 생각합니다.3주차부터는 본격적인 Carla 프로그램을 다루게 되는데, Carla의 경우 3D 고사양 프로그램으로 웬만한 노트북으로는 실행을 할 수 없습니다. 따라서 적정 스펙을 갖춘 데스크탑 및 노트북을 준비하는건 필수 입니다. 저는 노트북을 새로 살까 고민하였지만, 사양을 맞추기위한 비용 부담이 컸기에, 프로그램을 다뤄보기 위해서 매번 PC방에서 작업을 해야 했습니다. 사실 CARLA 자체를 실행하는 과정 뿐만아니라 CARLA를 Python, Pycharm 과 연결하는 과정에도 수많은 오류가 있어서 원인을 찾고 해결하는게 정말 정말 어렵고 복잡 합니다.자율주행 실험을 위해서 1. 실도로 2. 설계된 도로 3. 가상 시뮬레이션 이 3가지 방법이 쓰이는 것으로 알고 있습니다. 이 강의를 통해서 3번째 방법이 어떤 원리로 이루어지는지를 배워볼 수 있기 때문에 자율주행 시험/평가 및 소프트웨어 관련 직무를 준비하신다면 도움이 되실거 같습니다.   
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