차시 | 차시명 | 시간 | 샘플강의 |
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1차시 | 분석 기획과 탐색적 분석(EDA) | 71분12초 | |
2차시 | 데이터 전처리와 통계적 접근 | 57분28초 | |
3차시 | 머신러닝과 딥러닝 모형 학습 | 61분14초 | |
4차시 | 빅데이터 결과 해석 | 25분0초 | |
5차시 | 추천 알고리즘의 사례와 방법론 | 56분21초 | |
6차시 | 프로젝트1 : SNS 데이터 분석 | 66분38초 | |
7차시 | 프로젝트2 : 추천 시스템 실습 | 25분15초 | |
8차시 | 프로젝트3 : 마케팅 데이터 분석 | 30분56초 | |
9차시 | 프로젝트4 : 차량 가격 예측 분석 | 30분8초 | |
10차시 | [부록] 포트폴리오 작성법 | 8분56초 |
만족도 | 제목 | 작성자 | 등록일 |
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실데이터라 좋아요! | j****** | 2023-05-03 | |
실제 데이터들로 프로젝트 실습을 진행해서 좋았습니다! 부록으로 들어간 포트폴리오 작성법 내용도 도움 많이 되었습니다. |